پرسی فایل

تحقیق، مقاله، پروژه، پاورپوینت

پرسی فایل

تحقیق، مقاله، پروژه، پاورپوینت

دانلود پاورپوینت آمار تحلیلی

فایل پاورپوینت با موضوع مطالعه و بررسی آمار تحلیلی در حجم 42 اسلاید قابل ویرایش
دسته بندی آمار
فرمت فایل ppt
حجم فایل 282 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 42
دانلود پاورپوینت آمار تحلیلی

فروشنده فایل

کد کاربری 5979

بخشی از محتوای فایل:

مقدمه:

•آمار تحلیلی (آنالیز) در مقابل آمار توصیفی

•مفاهیم اولیه در آمار تحلیلی

احتمال (Probability)

فراوانی (Frequency)

ªنسبت (Ratio) و میزان (Rate)

توزیع (Distribution)

و . . .


پاورپوینت بررسی آمار تحلیلی

پاورپوینت بررسی آمار تحلیلی در 41 اسلاید قابل ویرایش همراه با تصاویر و توضیحات کامل
دسته بندی پاورپوینت
فرمت فایل ppt
حجم فایل 79 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 41
پاورپوینت بررسی آمار تحلیلی

فروشنده فایل

کد کاربری 6017

پاورپوینت بررسی آمار تحلیلی در 41 اسلاید قابل ویرایش



مقدمه

آمار تحلیلی (آنالیز) در مقابل آمار توصیفی
مفاهیم اولیه در آمار تحلیلی:

احتمال (Probability)

فراوانی (Frequency)

نسبت (Ratio) و میزان (Rate)

توزیع (Distribution)

توزیع دو جمله‌ای

آن چه تا کنون دیدید را توزیع دو جمله‌ای می‌گویند (دو جمله‌ای یعنی این که فقط دو حالت برای هر یک از افراد جامعه وجود دارد.)
این توزیع برای شاخص‌های کیفی دو حالته (dichotomous) کاربرد دارد.

توزیع نرمال

برای متغیرهای کم‍یِ پیوسته به کار می‌رود.
شکل زنگوله‌ی متقارن دارد.
محور تقارن = میانگین

اهمیت توزیع نرمال

بسیاری از شاخص‌های «کمی» و «پیوسته» در ساده‌ترین حالت، توزیع نرمال دارند، اما عوامل مختلفی باعث پیچیدگی توزیع فراوانی شاخص‌ها و لذا فاصله گرفتن آن‌ها از حالت نرمال می‌شوند.
اهمیت توزیع نرمال: بسیاری از روش‌های دقیق مقایسه آماری، برای داده‌هایی که از این توزیع برخوردار باشند به کار می‌روند.

تخمین (Estimation)

عملاًً مقدور نیست که تمام جامعه را در یک نمونه‌گیری مورد بررسی قرار داد.
عملاً ممکن نیست که نمونه‌گیری‌های کوچک‌تر را به دفعات کافی انجام داد تا نمودار توزیع نمونه‌گیری کامل شود.
در اکثر مطالعات علوم پزشکی اگر بتوان تخمینی از میانگین کل جامعه به دست آورد که تا 95 صحیح برآورد شود، این تخمین را صحیح تلقی می‌کنند و در بالین به کار می‌برند.

آزمون فرضیه

فرضیه: فشار خون بالا در پسرها بیشتر یافت می‌شود.
طراحی فرضیه:

فرضیه‌ی H1 : فشار با جنس ارتباط دارد.

فرضیه‌ی H0 : فشار با جنس ارتباط ندارد.

محقق در صدد است فرضیه‌ی H1 را اثبات کند. یک راه حل این است که فرضیه‌ی H0 را رد کند.