دسته بندی | برنامه نویسی |
فرمت فایل | zip |
حجم فایل | 15 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 6 |
دانلود سورس کد متلب برنامه بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم ENSES
دارای توضیحات و معرفی اولیه تابع
دارای توضیحات به صورت خط به خط برنامه
مناسب برای شبیه سازی پایان نامه های دانشجویان ارشد
علاقه مندان کدنویسی متلب
دسته بندی | برنامه نویسی |
فرمت فایل | zip |
حجم فایل | 20 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 6 |
دانلود کد متلب الگوریتم تکاملی چند هدفه بر اساس تکامل تفاضلی
Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Differential Evolution
دارای توضیحات و معرفی اولیه تابع
دارای توضیحات به صورت خط به خط برنامه
مناسب برای شبیه سازی پایان نامه های دانشجویان ارشد
علاقه مندان کدنویسی متلب
دسته بندی | برنامه نویسی |
فرمت فایل | zip |
حجم فایل | 8 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 5 |
Normalized Normal Constraint Algorithm for Multi-objective optimization
الگوریتم محدودیت نرمال عادی برای بهینه سازی چند هدفه
به همراه فایل راهنمای کد نویسی در متلب
کد الگوریتم NNC
دسته بندی | برنامه نویسی |
فرمت فایل | zip |
حجم فایل | 3 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 9 |
الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات MOPSO
مروری بر مبانی بهینه سازی چند هدفه
بررسی مفاهیم موجود در الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Particle swarm optimization PSO
بررسی مفاهیم به کارگرفته شده در ساختار الگوریتم چند هدفه بهینه سازی ازدحام ذرات Multi-Objective Particle Swarm Optimization MOPSO
بررسی ساختار الگوریتم چند هدفه بهینه سازی ازدحام ذرات MOPSO
معرفی نحوه پیاده سازی MOPSOدر محیط matlab
حل یک مسأله کاربردی
دسته بندی | برنامه نویسی |
فرمت فایل | zip |
حجم فایل | 1 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 3 |
هدف از این برنامه که یک مثال از مسئله MOO و به زبان متلب نوشته شده است
مقادیر اولیه درنظر گرفته شده به صورت زیر است:
دو تابع مرزی:
f1(X) = 2*x1 + 3*x2
f2(X) = 2/x1 + 1/x2
دامنه مقادیر:
x1<20 & x1>10
x2<30 & x2>20
تنظیمات اولیه :
iterations = 500;
population_size = 500;
mutation_rate = 0.02;
crossover_rate = 0.3;
population = zeros(population_size,3);
دسته بندی | برنامه نویسی |
فرمت فایل | zip |
حجم فایل | 153 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 5 |
الگوریتم فراابتکاری NSGA-II یکی از پرکاربردترین و قدرتمندترین الگوریتم های موجود برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه است و کارایی آن در حل مسائل مختلف، به اثبات رسیده است.
از شیوه اشتراک برازندگی برای جواب های نزدیک استفاده می شود تا به این ترتیب پراکندگی جواب ها به نحو مطلوبی تنظیم شود و جواب های به طور یکنواخت در فضای جستجو پخش شوند.
سورس کد این الگوریتم را می توانید از این فروشگاه با پرداخت مبلغ ناچیز دانلود نمایید.
محتوای فایل :
کد الگوریتم NSGA-II به زبان متلب
توضیحات خط به خط برنامه
جزوه راهنمای کامل کد نویسی و معرفی برنامه با فرمت Pdf