دانلود مقاله ترجمه شده روش منطقی فازی برای تحلیل اطلاعات تشخیص عملیات نظامی
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| فرمت فایل | |
| حجم فایل | 1025 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 16 |
فایل دانلودی فقط شامل فایل ترجمه شده با پسوند pdf بوده و فایل انگلیسی در آن موجود نمی باشد.
فهرست مقاله:
چکیده
۱. معرفی
۲- پس‌زمینه
۳- مفهوم
۴- ملاحظات طراحی
۵- معماری
ماژول‌های برآورد فازی
ماژول برآورد ریسک
واحد کسب اطلاعات
ماموریت واحد ارزیابی
فرآیند استنتاج
5. داده
6. نتایج و نتیجه گیری
7. کار آینده
مروری بر کنترلرهای فازی و کاربردهای آن در Robotics
| دسته بندی | برق |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 1157 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 27 |
عناوین ارائه
پاورپوینت بررسی منطق فازی
| دسته بندی | پاورپوینت |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 570 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 20 |
پاورپوینت بررسی منطق فازی در 20 اسلاید قابل ویرایش
پروفسور لطفى زاده واضع منطق فازى است، که گرچه بیش از چند دهه از عمر آن نمى گذرد اما تاثیر آن بر فناورى هاى دیجیتال اساسى و حیرت آور برآورد مى شود. اکنون سال هاست که منطق فازى در شاخه هاى مختلف علوم کامپیوتر از ساخت ریزپردازنده تا طراحى زبان هاى هوش مصنوعى، کاربرد داشته و هر روز به تعداد مصنوعاتى که اساس آنها برپایه هوش مصنوعى استوار است افزوده مى شود.
ریاضیات فازی یک فرا مجموعه از منطق بولی است که بر مفهوم درستی نسبی، دلالت می کند. منطق کلاسیک هر چیزی را بر اساس یک سیستم دوتائی نشان می دهد ( درست یا غلط، 0 یا 1، سیاه یا سفید) ولی منطق فازی درستی هر چیزی را با یک عدد که مقدار آن بین صفر و یک است نشان می دهد. مثلاً اگر رنگ سیاه را عدد صفر و رنگ سفید را عدد 1 نشان دهیم، آن گاه رنگ خاکستری عددی نزدیک به صفر خواهد بود.
در سال 1965، دکتر لطفی‌زاده نظریه سیستمهای فازی را معرفی کرد. در فضایی که دانشمندان علوم مهندسی به دنبال روشهای ریاضی برای شکست دادن مسایل دشوارتر بودند، نظریه فازی به گونه‌ای دیگر از مدلسازی، اقدام کرد.
منطق فازی معتقد است که ابهام در ماهیت علم است. بر خلاف دیگران که معتقدند که باید تقریب‌ها را دقیق‌تر کرد تا بهره‌وری افزایش یابد، لطفی‌زاده معتقد است که باید به دنبال ساختن مدل‌هایی بود که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم مدل کند. در منطق ارسطویی، یک دسته‌بندی درست و نادرست وجود دارد. تمام گزاره‌ها درست یا نادرست هستند. بنابراین جمله «هوا سرد است»، در مدل ارسطویی اساساً یک گزاره نمی‌باشد، چرا که مقدار سرد بودن برای افراد مختلف متفاوت است و این جمله اساساً همیشه درست یا همیشه نادرست نیست.
در منطق فازی، جملاتی هستند که مقداری درست و مقداری نادرست هستند. برای مثال، جمله "هوا سرد است" یک گزاره منطقی فازی میباشد که درستی آن گاهی کم و گاهی زیاد است. گاهی همیشه درست و گاهی همیشه نادرست و گاهی تا حدودی درست است. منطق فازی میتواند پایه‌ریز بنیانی برای فن‌آوری جدیدی باشد که تا کنون هم دست‌آورد‌های فراوانی داشته است.
کاربردها
از منطق فازی برای ساخت کنترل کننده های لوازم خانگی از قبیل ماشین رختشویی (برای تشخیص حداکثر ظرفیت ماشین، مقدار مواد شوینده، تنظیم چرخهای شوینده) و یخچال استفاده می شود. کاربرد اساسی آن تشخیص حوزه متغیرهای پیوسته است. برای مثال یک وسیله اندازه گیری دما برای جلوگیری از قفل شدن یک عایق ممکن است چندین عضو مجزا تابعی داشته باشد تا بتواند حوزه دماهایی را که نیاز به کنترل دارد به طور صحیح تعریف نماید. هر تابع، یک ارزش دمایی مشابه که حوزه آن بین 0 و 1 است را اختیار می کند. از این ارزشهای داده شده برای تعیین چگونگی کنترل یک عایق استفاده می شود.
حال با مثال دیگری اهمیت این علم را بیشتر درک مینمائیم:
یک انسان در نور کافی قادر به درک میلیونها رنگ میباشد.ولی یک روبوت چگونه میتواند این تعداد رنگ را تشخیص دهد؟ حال اگر بخواهیم روباتی طراحی کنیم که قادر به تشخیص رنگها باشد از منطق فازی کمک میگیریم و با اختصاص اعدادی به هر رنگ آن را برای روبوت طراحی شده تعریف میکنیم. از کاربردهای دیگر منطق فازی میتوان به کاربرد این علم در صنعت اتومبیل سازی(در طراحی سیستم ترمز ABS و کنترل موتور برای بدست آوردن بالاترین راندمان قدرت)،در طراحی بعضی از ریزپردازنده ها و طراحی دوربینهای دیجیتال اشاره کرد.
منطق فازی در عمل
مجموعه های فازی به دلیل انعطاف پذیری، شبیه سازی استدلال انسان را در قالبی که روی رایانه های رقمی قابل اجراست، میسر می سازند. به عنوان مثال، نرم افزارهای تشخیص کلام باید در برابر تفاوت تلفظ واژه ها، توسط افرادی با لهجه های مختلف، انعطاف داشته باشند. این نکته در مورد خواندن متون دستنویس نیز صحت دارد. رایانه هایی که بر مبنای منطق دو ارزشی ساخته شده اند، در تشخیص شباهت میان اندازه های متفاوت یک حرف نیز دچار مشکل میشوند، چه رسد به شناخت آشکال متنوع حروف در نوشته های مختلف.
از سوی دیگر آنچه استدلال انسان را از روشهای رایانه ای متمایز می کند، این حقیقت است که مقادیر عددی در تصمیم گیریهای انسان، بسیار کمتر از قیدها و صفات لغوی موثرند. منطق فازی استفاده از "متغیرهای لغوی" را در الگوریتمها و برنامه ها ممکن می سازد. مثلا برنامه نویس می تواند صفات کمی نادقیقی چون "بسیار" یا "کم" را در برنامه رایانه ای به کار برد. چنینی امکانی، بویژه در کاربردهای هوش مصنوعی و برنامه های کنترل (تنظیم و نظارت بر) فرآیندها، از اهمیت خاصی برخوردار است. در هر دو این موارد، برنامه نویسیس باید با استفاده از قواعد "سرانگشتی" انجام شود. انجام این کار با استفاده از منطق فازی آسان است. حال آنکه بیان این قواعد با روابط دقیقی ریاضی مانند معادلات دیفرانسیل (به دلیلی حجم فوق العاده زیاد آنها) کاری دشوار و گاه ناممکن است. به عنوان مثال، در صنایع پتروشیمی، فرآیندهای پیچیده شیمیایی را نمی توان با معادلات دقیقی ریاضی بیان کرد و برای آنها برنامه های دقیق نوشت. نخستین دستگاه فازی کنترل فرآیندهای صنعتی، در اوایل دهه 1970 میلادی، توسط دکتر ابراهیم ممدانی استاد ایرانی تبار داشنگاه کوین مری لندن ساخته شد.
روشهای هوشمند در تعیین عملکرد سازه های هیدرولیکی
| دسته بندی | ریاضی |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 725 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 29 |
در این سمینار بررسی می شود:
دانلود منطق فازی
| دسته بندی | الکترونیک و مخابرات |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 948 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 110 |
فهرست مطالب
عنوان شماره صفحه
- ·چکیده......................................................................................….11
فصل اول:آموزش منطق فازی
- · مقدمه..........................................................................................20
- ·رشته های فازی ( Fuzzy Sets ).....................................................22
مرجعUniverse ) ).....................................................................26
نقش عضویت Membership function ))......................................26
یگانه ( Singletons)..................................................................28
متغیرهای زبانی (Linguistic variables )......................................29
مثال سطح مخزن............................................................................29
- ·عملیات برروی مجموعه های فازی( Operations On Fuzzy Set)..........30
عملیات مجموعه ها ( Set operations)............................................30
اصلاح کننده (Modifiers ).............................................................32
ارتباط میان مجموعه‌ها......................................................................35
- ·منطق فازی ( Fuzzy Logic )..........................................................38
پیوندها(Connectives )...............................................................39
استنباط ( Implication )...............................................................45
نتیجه ( Inference ).....................................................................47
قواعد چند گانه( Several Rule )....................................................49
فصل دوم:نظریه منطق فازی
- ·مقدمه..........................................................................................50
- ·منطق دودویی و منطق چند مقداری-حد آستانه معین و فازی...........................51
مجموعه های فازی...........................................................................53
مجموعه های فازی مراتب بالاتر...........................................................57
عملیات کلاسیک روی مجموعه های فازی.................................................58
روابط فازی....................................................................................58
قاعده ترکیبی استنتاج........................................................................59
متغییرهای زبان شناختی.....................................................................59
منطق فازی....................................................................................60
فرم کانونی.....................................................................................62
- ·اصول اولیه و مفاهیم کلی کنترل فازی.....................................................63
مزایای کنترل کننده فازی....................................................................69
چه مواقعی باید از منطق فازی استفاده کرد؟..............................................70
- ·ژاپن پیشگام در تحقیقات و کاربرد سیستمهای فازی.....................................71
- ·وضعیت تحقیقات و کاربرد سیستمهای فازی در ایران....................................78
فصل سوم:سیستمهای تشخیص عیب بر مبنای منطق فازی
- · مقدمه......................................................................................82
- · مجموعه ها و منطق فازی..............................................................82
- · سیستمهای تشخیص سنتی..............................................................83
- · سیستمهای تشخیص فازی..............................................................84
- · مثالی کاربردی از سیستم تشخیص.....................................................85
- · نتایج پیاده سازی.........................................................................88
فصل چهارم: طراحی شبیه سازی یک کنترل کننده هوشمند ترافیک
- · مقدمه......................................................................................89
سابقه علمی پژوهش….........……………………………………….89
- · مقدمه های بر مفاهیم و روشهای کنترل ترافیک......................................90
کنترل پیش زمانبندی شده.............................................................90 کنترل متاثر از ترافیک.......………………...……….………………..90
- · کنترل متاثر ازترافیک با استفاده از منطق فازی.......................................91
آشنایی با تئوری مجموعه فازی……......…….………………..………91
انگیزه های استفاده از مجموعه های فازی…..………………….……….91
فضای کمی فازی.........................................................................92
کنترل فازی طرح شده...................................................................93
توابع عضویت ورودیها و خروجیها....................................................93
مکانیزم بهنگام سازی معادلات ومقادیر کیفی فازی مربوط به ورودیهای کنترلر.......94
- · مقایسه عملکرد کنترلر فازی طرح شده با روش پیش زمانبندی شده در مورد میدان.......95 مقدمه…....………..…………………………………..…………….95
شبیه سازی پیش زمانبندی شده میدان انقلاب تهران……...………..………..95
شبیه سازی کنترلر فازی طرح شده بروی میدان انقلاب تهران…..........…..….96
مقایسه نتایج حاصل از شبیه سازی فازی وپیش زمانبندی شده…….......….....96
- · نتیجه گیری…………………………….……………………..……….97
- · خلاصه ………………………………………… ………..…………100
- · پیشنهادات………………………………………………………… . .107
- · منابع……………………………………………………..…………109
مقدمه
در این مقاله به بررسی شیوه های جدید تشخیص عیوب که بر مبنای منطق فازی استوار هستند می پردازیم. منطق فازی یکی از شاخه های جدید علم است که در سال 1965 توسط پروفسور زاده ابداع و معرفی شد.
اصول مطق فازی بر تعاریف مجموعه های فازی استوار است. همان گونه که اصول منطق کلاسیک بر مجموعه های کلاسیک یا مطلق استوار هستند. اهمیت منطق و مجموعه های فازی بخصوص اخیراً و پس از بوجود آمدن نگرشهای جدید در علوم و تکنولوژی موسوم به موج سوم افزایش یافته است (2) . در نگرش موج سومی سعی تکنولوژیست ها بر هر چه نزدیکتر کردن ماشین وتکنولوژی به انسان متمرکز می شود که یکی از ابعاد آن طراحی و ساخت ماشنهایی است که به نوعی روالهای عملکرد انسانی را شبیه سازی کند . منطق فازی همانگونه که خواهیم دید یکی از ابزارهای مؤثر در ایجاد روالها و طراحی سیستمهایی با عملکرد نزدیک به انسان است.
1- مجموعه ها و منطق فازی
همه می دانیم که یک انسان در تصمیم گیریهایش معمولاً کمتر احتیاج به اطلاعات کامل و دقیق دارد. مثلاً یک تعمیر کار خبره اتومبیل تنها با گوش دادن به صدای موتوز و بر حسب تجربه می تواند معیوب یا سالم بودن موتور را تخیص دهد. در اینجا تشخیص عیب مبنای یک سری اطلاعات نسبتاً ساده _ صدای موتور _ و با استفاده از تجربیات قبلی ـ یعنی مقایسه صدای موتور فعلی با صدا هایی که از انواع موتورهای سالم و خراب در ذهن وجود داشته ـ و به صورت ناخودآگاه انجام می گیرد. یک سیستم تشخیص فازی نیز سعی می کند به همین ترتیب عمل کند.
در نظریه کلاسیک و سنتی مجموعه ها عضویت یک شی در مجموعه به صورت مطلق ، با تعلق و عدم تعلق ، تعیین می شود. ولی در مجموعه های فازی ما با تعلق یا عضویت به صورت مطلق برخورد نمی کنیم . از دید نظریه فازی عضویت هر شی در هر مجموعه با یک تابع دارای مقادیر بین 0و1 موسوم به تابع مقدار عضویت یا به صورت ساده تر تابع عضویت تعریف می شود. این تعریف ابتدائی باعث می شود قدرت انعطاف اصول اصول فازی درکارکرد با مجموعه ها بیشترباشدبرای مثال مجموعه { اعداد بسیاربزرگترازیک} =A را در نظر بگیرید ، نظریه سنتی مجموعه ها دد کارکرد با چنین مجموعه هایی ضعف اصولی دارد چون مفهوم « بسیار بزرگتر از یک» مفهوم مطلقی نیست {3} و{1} . اما در مجموعه های فازی چنین نیست. در شکل 1 تابع عضویت برای مجموعه A نمایش داده شده است. از شکل به دست می آید که :
یعنی از دیدگاه نظریه فازی 1 اصلاً بسیار بزرگتر یک نیست ، 100 کاملاً بسیار بزرگتر از یک است و 5 تقریباً بسیار بزرگتر یک است. توجه کنید که معین کردن مقادیر تابع عضویت µA به ازای اعضای مختلف ، بسیار بستگی به تعریف مساله ای دارد که مجموعه بر آن دلالت می کند برای مثال تخصیص مقادیر به تابع B برای سنین مختلف در مجموعه { خیلی جوان} = B به این وابسته است که آیا خیلی جوان بودن برای اخذ درجه دکترا در دانشگاه مدنظر است یا خیلی جوان بودن برای شروع تحصیلات ابتدائی . در شکل 2 نمودارهای تابع عضویت پیشنهادی برای هر دو مجموعه فوق الذکر ارائه شده اند . منطق فازی با کمک مجموعه های فازی و اصول استدلال تقریبی Approximatc Rcasoning می تواند چنین مجموعه هایی را پردازش کند. در نتیجه به جای اقلام صریح اطلاعات با حوزه های اطلاعاتی ، با مرزهای غیر روشن سروکار داریم . در واقع به همین خاطر کیفیت سیستم فازی به جای وابستگی به دقت اقلام ورودی ، بیشتر به چگونگی استدالها و تصمیمات اتخاذ شده و کیفیت آنها بستگی دارد. [ 4] و [3] به خاطر اجتناب از طولانی شدن مطلب بحث نظریه فازی را در همین جا خاتمه داده خواننده علاقمند را جهت مطالعه بیشتر به مراجع پیوست ارجاع می دهیم.
2- سیستمهای تشخیص سنتی
نمونه های جدیدتر سیستمهای تشخیص عیب اتوماتیک اغلب بر اساس تکنولوژی الکترونیک دیجیتال و کامپیوتر استوار است هستند. در این سیستمها اطلاعات گرفته شده از دنیای واقعی توسط تعدادی حساسه scnsor سنسور یا حس کننده ـ یا مبدل transduccr به سیگنالهای الکتریکی تبدیل می شوند و سپس از روی این اطلاعات تصمیمی در مورد صحیح یا معیوب بودن وسیله مورد آزمون گرفته خواهد شد. با پیشرفتها ی سریع تکنولوژی دیجیتال ، قیمت سخت افزار ها روزبروز کاهش می یابد . همچنین استفاده از نرم افزار در قلب سیستم باعث انعطاف زیاد و تغییر پذیری آن بر حسب شرایط می شود. از سویی نرم افزار می تواند قابلیت توسعه پذیری و بهبود سیستم را بدون نیاز به تغییر سخت افزار ، که مستلزم صرف هزینه و وقت زیادی است ، به نحو چشمگیری افزایش دهد. اما مساله در اینجا حسایه ها و مبدل ها هستند. [5]
این ابزارها دقیق اصولاً وسایلی ظریف و گرانقیمت هستند . این گرانی تا بدان حد است که مثلاً در یک سیستم کنترل دیجیتال تا 80% هزینه کل سیستم مربوط به حساسه ها می شود. هر چه این وسایل دقیتر باشند قیمت آناه هم بالاتر است و افزایش قیمت نیز به صورت نمایی است. در ضمن آسیب پذیری و درصد خرابی آنها هم بخصوص در محیط های کارگاهی به دلیل شرایط موجود ، بالاست و تکنولوژی ساخت انها نیز مختصر به چند کشور صنعتی است.
در سیستمها ی سنتی چون تصمیم گیریها مطلق هستند دقت حساسه ها ، یک پارامتر اساسی است. از سویی بنابر همان خصیصه مطلق گرایی اگر داده های ورودی در نواحی مرزی قرار بگیرند ، توانایی سیستم در اتخاذ تصمیم صحیح در ارتباط با آنها به شدت کاهش می یابد. پس به منظور بهبود کارکرد و عمومیت دادن به سیستمها ی تشخیص اتوماتیک کلاسیک ، بایستی
- بتوان از سنسورهای ارزان قیمت و طبعاً کم دقتر بدون کاهش کیفیت کلی سیستم ، استفاده کرد.
- توانایی کار با داده های مرزی را در آنها ایجاد کرد.
- راه حل پیشنهادی ما برای موارد فوق استفاده از سیتمهای تشخیص عیب فازی است.
3- سیستمهای تشخیص فازی
اصول کلی سیستم مورد نظر در شکل 3 نمایش داده شده است. برای بیان عملکرد قسمتها ی مختلف این تشخیص دهنده به سراغ همان مثال قبلی تعمیرکار اتومبیل می رویم . ورودی سیستم در واقع کل اطلاعات دریافتی از جسم مورد آزمون است. یعنی مثلاً کل اطلاعاتیکه تعمیر کار می تواند از موتور ماشین بوسیله حواس خودش و یا وسایل اندازه گیری دریافت کند. قسمت استخراج ویژگی fcaturc sctcctin در واقع توجه به آن قسمتی از اطلاعات ورودی است که برای تعیین عیب به کار می رود صدای موتور در اینجا و بنابر تجربه تعمیرکار می تواند مهمترین ویژگی آن قلمداد شود. البته بنابر مورد می توان ویژگیها را به یکی محدود نکرد ، اما تعداد آنها روال تخیص را کندتر و سیستم را پیچیده تر می سازد. [8] و [4]
قسمت گروهبندی ، با کمک داده هایی که از قسمت استخراج ویژگی دریافت کرده و با مقایسه انها با اطلاعات قبلی موجود در بانک اطلاعاتی ، جسم مورد آزمایشرا در یکی از دو گروه سالم یا معیوب طبقه بندی می کند. در مثال ما بانک اطلاعاتی در واقع حافظه تعمیر کار است که صدای تعداد زیادی موتور خراب و سالم تدریجاً در آن ذخیره شده است از همین جا مشخص است که قبل از اعمال وردیهای اصلی به سیستم ، بانک اطلاعاتی آن بایستی با داده های متعددی پر شود. تنوع ، دقت و حجم اطلاعات این بانک با کیفیت سیستم تشخیص ارتباط مستقیم دارد. در ادامه به تشریح جزئیات قسمتهای مختلف سیستم می پردازیم.
دانلود فایل پاورپوینت منطق فازی و معرفی پروفسور لطفی زاده
| دسته بندی | پاورپوینت |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 224 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 24 |
•پروفسور لطفی زاده(همچنین با نام های لطفی علی عسگرزاده، لطف الله عسگری زاده، لطفی عسکرزاده، لطفی ع. زاده و زاده شناخته می شود.) در سال 1921 در شهر باکو پایتخت جمهوری آذربایجان به دنیا آمد. مادرش پزشک و پدرش یک روزنامه نگار از اهالی آذربایجان ایران بود. در سن 10 سالگی، همزمان با حکومت دیکتاتوری استالین در اتحاد شوروی سابق، همراه خانواده اش مجبور به مراجعت به ایران شد و در شهر تهران ساکن گردید. لطفی زاده تحصیلات ابتدایی را در تهران ادامه داد و دوره متوسطه را در کالج البرز (دبیرستان البرز فعلی) به پایان رسانید و در کنکور ورودی دانشگاه تهران شرکت و رتبه دوم را احراز نمود.
دانلود منطق فازی گره گشای نویز و اعوجاج متغیر با زمان و مکان در سیستم های مخابراتی غیر خطی
| دسته بندی | الکترونیک و مخابرات |
| فرمت فایل | |
| حجم فایل | 318 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 7 |
مقاله منطق فازی گره گشای نویز و اعوجاج متغیر با زمان و مکان در سیستم های مخابراتی غیر خطی
فایل بصورت pdf می باشد
دانلود پروپوزال شناسایی وب سایت فیشینگ در بانکداری الکترونیکی با منطق فازی
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 84 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 8 |
ظهور بانکداری الکترونیکی موجب تغییر در انجام ارتباطات ، عملیات و تراکنش های بانکی شده است . در این میان سرقت هویت و اطلاعات به روش های مختلف صورت می گیرد که فیشینگ رایجترین آنهاست که بیشتر از طریق وب سایت بانکداری الکترونیکی و ایمیل انجام می شود. ما در اینجا به بررسی سیستم های هوشمند برای تشخیص سریع تر و کار آمد تر این وب سایت ها با استفاده از طبقه بندی مجموعه های فازی می پردازیم . در اینجا ، بازیابی اطلاعات مربوطه با توجه به نیاز های اطلاعاتی کاربر است . به طور کلی فرایند بازاریابی اطلاعات از دو مرحله تشکیل شده است. مرحله اول مدل های بازیابی احتمالی که به محاسبه ی ارتباط بین نیاز کاربر به اطلاعات و هریک از اسناد موجود در مجموعه می پردازد. در مرحله دوم به تمرکز روی چگونگی رتبه بندی اسناد محاسبه شده پرداخته می شود.........
واژگان کلیدی: بازیابی اطلاعات ، داده کاوی ، مجموعه های فازی ،منطق فازی ، فیشینگ
فهرست مطالب
الف - عنوان پایان نامه
ب - واژگان کلیدی
تعریف مسأله و بیان اصلی تحقیق
سابقه و ضرورت انجام تحقیق
فرضیه ها
هدف ها
چه کاربردهائی از انجام این تحقیق متصور است
استفاده کنندگان از نتیجة پایان نامه
جنبة جدید بودن و نو آوری طرح در چیست ؟
روش انجام تحقیق
روش و ابزار گردآوری اطلاعات
روش آماری اجرای پایان نامه
جدول زمانبندی مراحل انجام تحقیق
فهرست منابع مورد استفاده در نگارش این پیشنهادیه