پاورپوینت هوش مصنوعی
| دسته بندی | کتابداری |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 2869 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 27 |
دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی، در قالب pptx و در 27 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
هوش مصنوعی Artificial Intelligence
روندها و اهداف کاربردی در هوش مصنوعی
شاخه‌های هوش مصنوعی در دانش رایانه
برخی از کاربردهای روزمره هوش مصنوعی
کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
پنج سناریوی ترسناکی که شاید هوش مصنوعی برای انسانها رقم بزند
چگونه هوش مصنوعی آینده طراحی وب سایت ها را تغییر خواهد داد؟
شرکت هایی که از تکنولوژی هوش مصنوعی استفاده می کنند
نرم افزارهای هوش مصنوعی در ارتباط با سئو و محتوا
نظام‌های هوشمند و کاربرد آنها در کتابداری و اطلاع‌رسانی
منابع
قسمتی از متن:
روندها و اهداف کاربردی در هوش مصنوعی:
پژوهش‌های هوش مصنوعی از دو روند مجزا -و در برخی جنبه‌ها، متقابل- پیروی می‌کنند. این دو روند عبارتند از روند Symbolic و روند Connectionist .
روش سیمبولیک تلاش می‌کند تا صرف نظر از ساختار مغز، فقط هوش و ادراک آن از علائم و نمادها (Symboles) را شبیه‌سازی و تقلید نماید، به همین دلیل این روش را Symbolic می‌نامند.
روش کانکشنیست که در مقابل روش سیمبولیک قرار دارد، تلاش می‌کند تا با ایجاد شبکه‌های عصبی مصنوعی، ساختار مغز را شبیه‌سازی نماید و از این روی این روش Connectionist نامیده می‌شود
توضیحات:
این فایل شامل پاورپوینتی با موضوع" هوش مصنوعی " می باشد که در حجم 27 اسلاید، همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی مورد استفاده قرار گیرد.
پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن، کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت شده و به راحتی و به دلخواه می توان قالب آن را تغییر داد.
پاورپوینت هوش مصنوعی
| دسته بندی | پاورپوینت |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 3081 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 29 |
نوع فایل: پاورپوینت (قابل ویرایش)
قسمتی از متن پاورپوینت :
تعداد اسلاید : 29 صفحه
هوش مصنوعی مقدمه 3 هوش مصنوعی Artificial Intelligence فهرست هوش مصنوعی چیست؟
تاریخچه هوش مصنوعی
مبانی هوش مصنوعی AI: به طور رسمی در سال 1956 مطرح شده است.
علل مطالعه Al:
AI سعی دارد تا موجودیت‌های هوشمند را درک کند. از این رو یکی از علل مطالعه آن یادگیری بیشتر در مورد خودمان است.
جالب و مفید بودن موجودیت‌های هوشمند . مقدمه هوش مصنوعی چیست؟ تمرکز بر روی پردازش‌های رفتاری پردازش‌های فکری و استدلالی ارائه انسانی ایده‌آل هوشمندی مقدمه مانند انسان عمل کردن Acting humanly هنر خلق ماشینهایی که عملیاتی را انجام میدهند که اگرآن عملیات توسط انسان انجام شود نیاز به هوش دارد.. مطالعه بر روی چگونگی توانا ساختن کامپیوترهابه انجام کارهایی که حال حاضر انسانها آنها را بهتر انجام دهند. مقدمه مانند انسان فکر کردن Thinking humanly تلاشی جذاب و جدید برای وادار کردن کامپیوتر به تفکر.... ماشین هایی متفکر و با حس کامل خودکارسازی فعالیت هایی مثل تصمیم گیری، حل مسئله، یادگیری که به فکر کردن انسان مربوط می شود. مقدمه عاقلانه فکر کردن Think rationally مطالعه توانایی های ذهنی از طریق مدل های محاسباتی (منطق گرایی) مطالعه محاسباتی که ادراک، استدلال و اقدام را امکان پذیر می سازد. مقدمه عاقلانه عمل کردن Act rationally هوشمندی محاسباتی(نام قدیم AI)، مطالعه طراحی عامل های هوشمند است
هوش مصنوعی با رفتار هوشمندانه مصنوعات دست بشر سروکار دارد. انسان گونه عمل کردن: رهیافت آزمون تورینگ
آزمونی از کامپیوتر به عمل آید، و آزمون گیرنده نتواند دریابد که در آن طرف انسان قرار دارد یا کامپیوتر.
برای این کار کامپیوتر باید قابلیت‌های زیر را داشته باشد:
پردازش زبان طبیعی = محاوره
بازنمایی دانش= ذخیره اطلاعات
استدلال خودکار= استدلال و استخراج
یادگیری ماشینی= کشف الگو و برون ریزی
مقدمه (مانند انسان عمل کردن) تست تورینگ A B کدام انسان است؟
A یا B Introduction to AI: Turing’s Test - Part 1 Part 1 - Woman, Man & Judge. Which one’s the man? B A Introduction to AI: Turing’s Test - Part 2 Part 2 - Woman, Machine & Judge.
If the computer succeeds in fooling the judge then it has managed to exhibit a human level of intelligence in the task of pretending to be a woman, the definition of intelligence the machine has shown itself to be intelligent. Which one’s the computer? A B تست تورینگ: این آزمون از ارتباط فیزیکی مستقیم بین کامپیوتر و محقق اجتناب می‌کند.
به منظور قبول شدن در تست تورینگ کلی، کامپیوتر به موارد زیر احتیاج دارد:
بینایی ماشین برای درک اشیاء
روباتیک به منظور حرکت آنها 2. انسانی فکر کردن: رهیافت مدلسازی شناختی
چگونگی شناسایی عملکرد افکار انسان:
1- درون گرایی
2- تجارب روانشناسی
علوم شناختی : مدل‌های کامپیوتر از AI و همچنین تکنیک‌های روانشناختی را گرد هم می‌آورد تا بتواند تئوری‌های دقیقی از کارکرد ذهن انسان به دست آورند. 3. منطقی فکر کردن: قوانین رهیافت تفکر
رمز «تفکر درست»: ارسطو سعی در کشف آن داشت.
قیاس: از موضوعات مطرح شده توسط ارسطو می‌باشد، که الگوهایی برای ساختار توافقی ایجاد کرد که همواره نتایج صحیحی به اندازه مقدمات صحیح به دست می‌آورد.
مثال: «سقراط انسان است، تمام انسانها می‌میرند، پس سقراط خواهد مرد.» دو مشکل عمده در این رسم منطق‌گرایی وجود دارد:
تبدیل دانش غیر رسمی به شکل رسمی توسط اعلام، منطقی ساده نیست.
تفاوت عمده‌ای بین قادر به حل مسئله بودن در اصول و انجام آن در عمل وجود دارد.
توجه: متن بالا فقط قسمت کوچکی از محتوای فایل پاورپوینت بوده و بدون ظاهر گرافیکی می باشد و پس از دانلود، فایل کامل آنرا با تمامی اسلایدهای آن دریافت می کنید.
دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 1130 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 23 |
پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره
مفاهیم اصلی در هوش مصنوعی
شبکه های عصبی مصنوعی
ساختار داخلی مغز
یادگیری
سیستمهای استدلال و کنترل فازی
عملکرد بیرونی مغز
استدلال تقریبی
الگوریتمهای تکاملی
الهام گرفته از تکامل در طبیعت
بهینه سازی
چرا منطق فازی ؟
Because the real world is really uncertain and fuzzy,
If not, consider what Nobel Laureate Albert Einstein said in 1923….
“As far as the laws of mathematics refer to reality, they are NOT certain. And so far as they ARE certain, they do not refer to reality.”
§ساده برای فهم §قابل انعطاف برای کسترش در یک سیستم §استدلال تقریبی بر اساس اطلاعات تقریبی §مدلسازی توابع غیرخطی پیچیده §قابل ترکیب با سیستم های کنترل معمول §مبتنی بر متغیرهای زبانی طبیعی §روشی ساده برای نگاشت تعدادی متغیر ورودی به خروجی. اگر روش ساده تری وجود داشت از روش فازی استفاده نکنید.
آشنایی با منطق فازی
جهان خاکستری است اما علم سیاه و سفید است .
ما درباره صفرها و یک ها صحبت می کنیم اماحقیقت چیزی بین آنهاست .
جملات و بیانهای منطق سوری و برنامه ریزی رایانه همگی به شکل درست یا نادرست ، یک یا صفر هستند.
اما بیانهای مربوط به جهان واقعی متفاوتند .
هر نوع بیان واقعیت یکسره درست یا نادرست نیست.
حقیقت آنها چیزی بین درستی کامل و نادرستی کامل است . چیزی بین یک و صفر ، یعنی مفهومی چندارزشی و یا خاکستری . حال فازی چیزی بین سیاه و سفید ، یعنی خاکستری است " (بارت کاسکو(".
در فارسی، فازی به نامهای مبهم و گنگ نیز ترجمه شده است. شاید این مثال از پروفسور زاده جالب باشد:
"منطق کلاسیک شبیه شخصی است که با یک لباس رسمی مشکی ، بلوز سفیدآهاردار، کروات مشکی ، کفش های براق و غیره به یک مهمانی رسمی آمده است و منطق فازی تا اندازه ای شبیه فردی است که با لباس غیررسمی ، شلوارجین ، تی شرت و کفشهای پارچه ای آمده است. این لباس را درگذشته نمی پذیرفتند. اما امروز، جور دیگری است .“
در سال 1965 ، ایرانی تباری بنام پروفسور لطفی عسگرزاده ، معروف به زاده ، استاد دانشگاه برکلی آمریکا، در مجله اطلاعات و کنترل ، مقاله ای تحت عنوان Fuzzy Sets منتشر ساخت و این مقاله مبنای توسعه و ترویج این نظریه به جهان شد . مدتها بودکه او با نظریه سیستمها سروکار داشت و ملاحظه می کرد که هر چه پیچیدگی یک سیستم بیشترشود حل و فصل آن بوسیله ریاضیات رایج ، مشکل تراست ولذا به ریاضیات دیگری برای حل این مشکل نیاز است این ریاضیات باید بتواند ابهام موجود در پیچیدگی یک سیستم را مدل سازی کند و بامحاسبات خودآن راتحت کنترل و نظارت درآورد ورفتارآن را پیشگویی کند وبالاخره درسال 1965به این موفقیت دست یافت.