هوش مصنوعی چیست؟
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 301 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 56 |
هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از خود نشان میدهد و یا به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود. جان مک کارتی "پدر علم و دانش ماشینهای هوشمند" ، واژه هوش مصنوعی را در سال 1956 به کار برد . تحقیقات و جستجوهای انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشینهائی مرتبط با بسیاری از علوم دیگر مانند رایانه ، روان شناسی ، فلسفه ، عصب شناسی ، علوم ادراکی ، تئوری کنترل ، احتمالات ، بهینه سازی و منطق می باشد .
هنوز تعریف دقیقی برای هوش مصنوعی ارائه نشده است که مورد قبول همه ی دانشمندان صاحب نظر در این زمینه باشد و این خود به علت آن است که اساس این موضوع یعنی هوش مورد جنجال و اختلاف است و تعریف جامعی درباره آن وجود ندارد.
بطور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات، استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارایه تصمیم میباشد. در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی میشود. هوش مصنوعی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و یا حیوانی و نهایتاً دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی میباشد.
در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی میتوان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم میباشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه‌هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر میباشد. در نتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبوده‌ایم.
بطور کلّی، هوش مصنوعی را میتوان از زوایای متفاوتی مورد بررسی و مطالعه قرار داد. مابین هوش مصنوعی به عنوان یک هدف، هوش مصنوعی به عنوان یک رشته تحصیلی دانشگاهی، و یا هوش مصنوعی به عنوان مجموعهٔ فنون و راه کارهایی که توسط مراکز علمی مختلف و صنایع گوناگون تنظیم و توسعه یافته‌است باید تفاوت قائل بود.
هوش مصنوعی و شبکه های عصبی مصنوعی
| دسته بندی | فنی و مهندسی |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 6173 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 97 |
روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود.شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.هوشمصنوعی به هوشی که یک ماشین از خود نشانمیدهد و یا به دانشی در کامپیوترکه سعی درایجاد آن دارد گفته می شود. جان مک کارتی "پدر علم و دانش ماشینهایهوشمند" ، واژه هوش مصنوعی را در سال 1956 به کار برد . تحقیقات و جستجوهایانجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشینهائی مرتبط با بسیاری از علوم دیگر مانندرایانه ، روان شناسی ، فلسفه ، عصب شناسی ، علوم ادراکی ، تئوری کنترل ، احتمالات، بهینه سازی و منطق می باشد .هنوزتعریف دقیقی برای هوش مصنوعی ارائه نشده است که مورد قبول همه ی دانشمندان صاحبنظر در این زمینه باشد و این خود به علت آن است که اساس این موضوع یعنی هوش موردجنجال و اختلاف است و تعریف جامعی درباره آن وجود ندارد.
پاورپوینت هوش مصنوعی
| دسته بندی | کتابداری |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 2869 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 27 |
دانلود پاورپوینت با موضوع هوش مصنوعی، در قالب pptx و در 27 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
هوش مصنوعی Artificial Intelligence
روندها و اهداف کاربردی در هوش مصنوعی
شاخه‌های هوش مصنوعی در دانش رایانه
برخی از کاربردهای روزمره هوش مصنوعی
کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
پنج سناریوی ترسناکی که شاید هوش مصنوعی برای انسانها رقم بزند
چگونه هوش مصنوعی آینده طراحی وب سایت ها را تغییر خواهد داد؟
شرکت هایی که از تکنولوژی هوش مصنوعی استفاده می کنند
نرم افزارهای هوش مصنوعی در ارتباط با سئو و محتوا
نظام‌های هوشمند و کاربرد آنها در کتابداری و اطلاع‌رسانی
منابع
قسمتی از متن:
روندها و اهداف کاربردی در هوش مصنوعی:
پژوهش‌های هوش مصنوعی از دو روند مجزا -و در برخی جنبه‌ها، متقابل- پیروی می‌کنند. این دو روند عبارتند از روند Symbolic و روند Connectionist .
روش سیمبولیک تلاش میکند تا صرف نظر از ساختار مغز، فقط هوش و ادراک آن از علائم و نمادها (Symboles) را شبیه‌سازی و تقلید نماید، به همین دلیل این روش را Symbolic می‌نامند.
روش کانکشنیست که در مقابل روش سیمبولیک قرار دارد، تلاش میکند تا با ایجاد شبکه‌های عصبی مصنوعی، ساختار مغز را شبیه‌سازی نماید و از این روی این روش Connectionist نامیده میشود
توضیحات:
این فایل شامل پاورپوینتی با موضوع" هوش مصنوعی " می باشد که در حجم 27 اسلاید، همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی مورد استفاده قرار گیرد.
پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن، کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت شده و به راحتی و به دلخواه می توان قالب آن را تغییر داد.
دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره
| دسته بندی | الکترونیک و مخابرات |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 2965 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 23 |
سرفصل های
مقدمه
معرفی سیستم های هوشمند
معرفی الگوریتمهای تکاملی
معرفی الگوریتم ژنتیک
فضای جستجو
کد کردن و انواع آن
کروموزم و جمعیت
تابع ارزیابی
عملگر انتخاب
عملگرهای برش
عملگر جهش
الگوریتم GA
بیان کاربردهای آن
معرفی سیستم های فازی
مقدمه
ریاضیات سیستم های فازی
عملگرهای فازی
روابط فازی و اصل توسعه
متغیر های زبانی و قواعد اگر- انگاه فازی
منطق فازی و استدلال تقریبی
پایگاه قواعد و موتور استنتاج فازی
فازی سازها و غیر فازی ساز
معرفی جعبه ابزار فازی نرم افزار MATLAB
معرفی پارامترهای نرم افزار ( توابع تعلق ورودیها و خروجیها و قوانین و ...)
اجرای برنامه
بررسی گزارش های برنامه
فایل پاورپوینت 23 اسلاید
دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی
| دسته بندی | الکترونیک و مخابرات |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 2857 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 277 |
خروجی واقعی فعالیت خود را میداند و میتواند بر اساس آن عمل کند
فعالیتی را انتخاب میکند که معیار کارایی اش را حداکثر میکند
نقص دانش قبلی خود را میتواند جبران کند
فایل پاورپوینت 277
هوش مصنوعی و اصول اخلاقی
| دسته بندی | علوم انسانی |
| فرمت فایل | zip |
| حجم فایل | 219 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 5 |
هوش مصنوعی و اصول اخلاقی که در 5 صفحه فایل ورد تهیه شده است مناسب برای تحقیق های دانشحویی و دانش آموزی مرتبط با دروس اخلاق ، آیین زندگی ، فلسفه و ... میباشد.
این مقاله دارای 5 بخش به شرح زیر میباشد :
1- معرفی
2- پیشرفت
3- بررسی
4- پرسش
5- نتیجه گیری
در انتها به فیلم هایی سینمایی که مبحث هوش مصنوعی و اخلاق پرداخت شده است اشاره میشود
پاورپوینت تئوری بازیها در هوش مصنوعی
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 601 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 47 |
بخشی از محتوای فایل:
بازی ها چه هستند و چرا مطالعه میشوند؟
بازی ها: حالتی از محیطهای چند عاملی را نشان می دهند که:
-
محیطهای رقابتی، که در آنها اهداف عاملها با یکدیگر برخورد دارند، منجر به مسئله های رقابتی میشود که به عنوان بازی شناخته میشوند.
-
تمایز بین محیطهای چند عامل رقابتی و همکار
-
هر عامل نیاز به در نظر گرفتن سایر عاملها و چگونگی تأثیر آنها دارد
و چرا بازی ها مطالعه می شوند :
قابلیتهای هوشمندی انسانها را به کار میگیرند
ماهیت انتزاعی بازی ها
حالت بازی را به راحتی میتوان نمایش داد و عاملها معمولا به مجموعه کوچکی از فعالیتها محدود هستند که نتایج آنها با قوانین دقیقی تعریف شده اند
به عنوان مثال: دلایلی که محققین قدیم، شطرنج را به‌عنوان موضوعی در AI برگزیدند:
بازی شطرنج کامپیوتری اثباتی بر وجود ماشینی است که اعمال هوشمندانه‌ای را انجام میدهند.
سادگی قوانین
وضعیت دنیا کاملاً برای برنامه شناخته شده است. (بازنمایی بازی به عنوان یک جستجو از طریق فضای موقعیت‌های ممکن بازی، ساده است.)
پیچیدگی بازیها، به طور کامل نوعی از عدم قطعیت را معرفی می‌کنند.
عدم قطعیت به علت وجود اطلاعات گم شده رخ نمی‌دهد، بلکه به علت اینکه فرد زمانی برای محاسبه دقیق نتایج حرکت ندارد عدم قطعیت بوجود می‌آید.
هوش مصنوعی Artifical Inteligence
| دسته بندی | فنی و مهندسی |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 3114 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 277 |
هوش مصنوعی Artificial Intelligence
فهرست
هوش مصنوعی چیست؟
مبانی هوش مصنوعی
تاریخچه هوش مصنوعی
مقدمه
هوش مصنوعی چیست؟
عاقلانه فکر کردن
مانند انسان فکر کردن
عاقلانه عمل کردن
مانند انسان عمل کردن
مانند انسان عمل کردن Acting humanly
هنر ساخت ماشینهایی که کارهایی را انجام میدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند.
مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام میدهد.
مقدمه (مانند انسان عمل کردن)
تست تورینگ
...
عاملهای هوشمند
فلسفه: منطق، استدلال، ناشی شدن تفکر از مغز فیزیکی، مبانی یادگیری، زبان و عقلانیت
روان شناسی: تطبیق، اثر طبیعی ادراک و تاثیر آن بر محیط
زبان شناسی: علم ارائه، گرامر
ریاضیات: نمایش رسمی الگوریتمها، محاسبات، تصمیم پذیری و تصمیم ناپذیری، احتمال
...
تاریخچه هوش مصنوعی
1943، مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.
1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود.
1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند.
1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.
مقدمه (تاریخچه هوش مصنوعی)
1956،نشست کارگروهی دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعی
1959، هربرت جلونتر: برنامه(GTP) را ساخت که قضایا را با اصل موضوعات مشخص ثابت می کرد.
1958، جان مک کارتی: تعریف زبان لیسپ که بهترین زبان هوش مصنوعی شد.
1958-1973، جیمز اسلاگل: برنامه حل مسایل انتگرالگیری فرم بسته
تام ایوانز: برنامه حل مشابهت های هندسی
دانیل بابروز: برنامه حل مسایل جبری
دیوید هافمن: پروژه محدوده بینایی روبات در جهان بلوکها
دیوید والتز: سیستم بینایی و انتشار محدود
پاتریک ونیستون: نظریه یادگیری
دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 1130 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 23 |
پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره
مفاهیم اصلی در هوش مصنوعی
شبکه های عصبی مصنوعی
ساختار داخلی مغز
یادگیری
سیستمهای استدلال و کنترل فازی
عملکرد بیرونی مغز
استدلال تقریبی
الگوریتمهای تکاملی
الهام گرفته از تکامل در طبیعت
بهینه سازی
چرا منطق فازی ؟
Because the real world is really uncertain and fuzzy,
If not, consider what Nobel Laureate Albert Einstein said in 1923….
“As far as the laws of mathematics refer to reality, they are NOT certain. And so far as they ARE certain, they do not refer to reality.”
§ساده برای فهم §قابل انعطاف برای کسترش در یک سیستم §استدلال تقریبی بر اساس اطلاعات تقریبی §مدلسازی توابع غیرخطی پیچیده §قابل ترکیب با سیستم های کنترل معمول §مبتنی بر متغیرهای زبانی طبیعی §روشی ساده برای نگاشت تعدادی متغیر ورودی به خروجی. اگر روش ساده تری وجود داشت از روش فازی استفاده نکنید.
آشنایی با منطق فازی
جهان خاکستری است اما علم سیاه و سفید است .
ما درباره صفرها و یک ها صحبت می کنیم اماحقیقت چیزی بین آنهاست .
جملات و بیانهای منطق سوری و برنامه ریزی رایانه همگی به شکل درست یا نادرست ، یک یا صفر هستند.
اما بیانهای مربوط به جهان واقعی متفاوتند .
هر نوع بیان واقعیت یکسره درست یا نادرست نیست.
حقیقت آنها چیزی بین درستی کامل و نادرستی کامل است . چیزی بین یک و صفر ، یعنی مفهومی چندارزشی و یا خاکستری . حال فازی چیزی بین سیاه و سفید ، یعنی خاکستری است " (بارت کاسکو(".
در فارسی، فازی به نامهای مبهم و گنگ نیز ترجمه شده است. شاید این مثال از پروفسور زاده جالب باشد:
"منطق کلاسیک شبیه شخصی است که با یک لباس رسمی مشکی ، بلوز سفیدآهاردار، کروات مشکی ، کفش های براق و غیره به یک مهمانی رسمی آمده است و منطق فازی تا اندازه ای شبیه فردی است که با لباس غیررسمی ، شلوارجین ، تی شرت و کفشهای پارچه ای آمده است. این لباس را درگذشته نمی پذیرفتند. اما امروز، جور دیگری است .“
در سال 1965 ، ایرانی تباری بنام پروفسور لطفی عسگرزاده ، معروف به زاده ، استاد دانشگاه برکلی آمریکا، در مجله اطلاعات و کنترل ، مقاله ای تحت عنوان Fuzzy Sets منتشر ساخت و این مقاله مبنای توسعه و ترویج این نظریه به جهان شد . مدتها بودکه او با نظریه سیستمها سروکار داشت و ملاحظه می کرد که هر چه پیچیدگی یک سیستم بیشترشود حل و فصل آن بوسیله ریاضیات رایج ، مشکل تراست ولذا به ریاضیات دیگری برای حل این مشکل نیاز است این ریاضیات باید بتواند ابهام موجود در پیچیدگی یک سیستم را مدل سازی کند و بامحاسبات خودآن راتحت کنترل و نظارت درآورد ورفتارآن را پیشگویی کند وبالاخره درسال 1965به این موفقیت دست یافت.
دانلود پاورپوینت الگوریتم کلونی زنبور عسل
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 3016 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 65 |
بخش هایی از محتوای پاورپوینت:
الگوریتم کلونی زنبور عسل
تاریخچه
اولین بار در سال ۲۰۰۵ توسعه یافت ؛ این الگوریتم شبیه سازی رفتار جستجوی غذای گروه های زنبور عسل است. در این الگوریتم، الگوریتم نوعی از جستجوی محلی انجام می دهد که با جستجوی تصادفی ترکیب شده است
زنبور در طبیعت:
کلونی زنبورها درطبیعت شامل منابع غذایی و زنبورها می باشد.
منابع غذایی:
۱- کیفیت منبع
۲- آسانی دستیابی به منبع
۳- فاصله از کندو
زنبورها:
زنبورها شامل سه دسته هستند.
۱- زنبور پیشرو: این زنبور مسئولیت پیدا کردن مواد غذایی جدید، شهد جدید و منابع را دارد.
۲- زنبورکارگر: به طرف منابع غذایی از پیش تعیین شده فرستاده میشود و موقعیت همسایه ها را نیز بررسی میکند.
۳- زنبورناظر: زنبوری که در کندو با دریافت اطلاعات منابع غذایی از زنبور کارگر و پیشرو منابع غذایی را برای جمع آوری شهد انتخاب میکند.
منابع متروکه:
منابعی که نیروی محاسباتی را به هدر میدهد و تلاش برای بهبود کارساز نیست.
این منبع بعد از چند بار برای بهبود یافتن و عدم موفقیت جایگزین میشود.
دو مفهوم مهم درالگوریتم کلونی زنبور عسل:
:Exploitation
توانایی پرورش پاسخ های فعلی برای رسیدن به پاسخ های بهتر
:Exploration
توانایی تولید پاسخ های جدید و متفاوت
و غیره…
دانلود گزارش کارآموزی در آزمایشگاه ارشد هوش مصنوعی و ارشد نرم افزار
| دسته بندی | فنی و مهندسی |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 15636 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 30 |
گزارش کارآموزی در آزمایشگاه ارشد هوش مصنوعی و ارشد نرم افزار در 30 صفحه ورد قابل ویرایش همراه با عکس
فهرست مطالب
عنوان
صفحه
شروع کار
1
عضو شدن در Domain شبکه
3
اتصال به اینترنت
7
ایجاد یک محیط کاربر محدود شده
11
Share کردن printer یا یک درایو
16
IMAGEگرفتن از یک پارتیشن و نحوه برگرداندن آن
21
شروع کار:
در ابتدای ورود به آزمایشگاه شما به عنوان یک کارآموز باید ابتدا وظایف خود را به خوبی بشناسید تا مشکلی در اداره آزمایشگاه نداشته باشید، از جمله این وظایف می توان به موارد زیر اشاره کرد:
1 . کنترل افرادی که وارد آزمایشگاه می شوند و ثبت مشخصات این افراد و کاری که در آزمایشگاه انجام می دهند در دفتر " ثبت فعالیتهای روزانه ".
2 . کنترل تمامی تجهیزات سخت افزاری پس از ورود به آزمایشگاه همچنین پس از خروج از آن. در صورت وجود مشکل باید حتما آن را به مسئول آزمایشگاه و یا نگهبانی دانشگاه اطلاع داد در غیر این صورت تمامی مسئولیت آن به عهده شماست.
3. کنترل نرم افزاری سیستم ها مانند چک آنتی ویروس و انجام عملیات Disk Defragmenter و Disk Cleanup و ... .
4. نصب نرم افزارهای مورد نیاز دانشجویان ارشد نرم افزار مانند:
ü Microsoft.NET Framework SDK V2.0
ü Microsoft Office 2007
ü Microsoft SQL Server 2005
ü Microsoft Visual Studio 2005
ü WINRAR
ü Adobe Photoshop CS2
ü Adobe Reader 8
ü Dictionary Babylon
ü Anti Virus F-Secure 2008(Updated)
ü Flash Player 9
ü Browser Opera 9.0.5
ü Collection Of Font
ü Converter Word To PDF
ü MATLAB 7.5(2007 B)
و همچنین نصب نرم افزارهای زیر در صورت نیاز:
· EMule · Rational Rose Enterprise Edition · Mpich · WinHTTrack (HTTrack Web Site Plus) · End Note · Wamp server V5
5. انجام کارهای نرم افزاری مانند:
· نصب Windows XP SP2 · پارتیشن بندی دیسک. · نصب Mainbord ، کارت شبکه، نصب کارت صدا و گرافیک. · IMAGEگرفتن از یک پارتیشن و نحوه برگرداندن آن. · عضو شدن در Domain شبکه. · Share کردن printer یا یک درایو. · اتصال به اینترنت. · ایجاد یک محیط کاربر محدود شده.
در ادامه به توضیح برخی از موارد ذکر شده می
عضو شدن در Domain شبکه:
ابتدا با استفاده از درایور راه انداز مادربورد کارت شبکه را نصب کنید، بعد از Restart کردن سیستم بر روی My Computer کلیک راست کرده و گزینه properties را انتخاب کنید.
سپس درپنجره ظاهر شده تب Computer Name را انتخاب کنید و دکمه Change را برای عضو شدن در دامین یا تغییر آن کلیک کنید.
در پنجره ظاهر شده در قسمتComputer name میتوانید نام کامپیوتر را وارد کنید. ابتدا شما باید سیستم را عضو Workgroup نمایید برای این کار در قسمتMember of ، Workgroup را تیک بزنید و جملهAZAD.COM را در جعبه متن روبروی آن وارد کنید و OK را کلیک کنید.
سپس اخطارهای مقابل ظاهر می شود، که نشان میدهد عضویت با موفقیت انجام رسیده است.
و از شما می خواهد که سیستم را Restart کنید تا تغییرات اعمال شود.
بعد از بالا آمدن ویندوز پنجره زیر ظاهر می شود شما می توانید با وارد کردن User name وPassword خود وارد سیستم شوید. همان طور که می بینید با کلیک کردن بر روی Options تغییری در صفحه Log On to Windows ظاهر نمی شود.
حال دوباره بر روی My Computer کلیک راست کرده و گزینه properties را انتخاب کنید.
سپس درپنجره ظاهر شده تب Computer Name را انتخاب کنید و دکمه Change را بزنید.
حال شما باید سیستم را عضو Domain نمایید برای این کار در قسمتMember of ، Domain را تیک بزنید و جملهAZAD.COM را در جعبه متن روبروی آن وارد کنید و OK را کلیک کنید.
در قسمت User name نام کاربری را وارد کنید و در قسمت Domain بایدAzad.com را وارد کنید و سپس OK کنید.
در پنجره ظاهر شده شما می توانید سطح دسترسی ها را کنترل کنید:
1. Standard user :که کاربر می تواند تغییراتی در تنظیمات سیستم انجام دهد و نرم افزار نصب کند اما نمیتواند به فایلهای سیستمی ویندوز دسترسی داشته باشد و تغییراتی در آنها
اعمال کند.
2. Restricted user : کاربر میتواند اسناد خود را در هارد دیسک ذخیره کند اما امکان نصب نرم افزار و تغییر فایلهای سیستمی را ندارد.
3. Other : شما میتوانید کاربران مختلفی را با امکانات متفاوت ایجاد کنید از جمله Administrator .
شما باید یک کاربر محدود شده ایجاد کنید پس Restricted user را انتخاب می کنید. و Finish را کلیک کنید.در صورت خطا دادن این روش می توانید از روش زیر استفاده کنید.
روش دوم:
بر روی My Computer کلیک راست کرده و گزینه Manage را انتخاب کنید.
در پنجره ظاهر شده local Users and Group را انتخاب کرده و پوشه Users را باز کنید.
دانلود دانلود مقاله هوش مصنوعی
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| فرمت فایل | zip |
| حجم فایل | 187 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 27 |
هوش مصنوعی یکی از مقوله هایی است که در علوم کامپیوتر، اهمیت فراوان دارد و تغییرات در آن می توانند تحولات گسترده ای را در فناوری اطلاعات پدید بیاورند. در این مقاله قصد داریم که هوش مصنوعی را به شما معرفی کنیم. هوش مصنوعی، هوش ماشین هاست! در واقع شاخه ای از علوم کامپیوتر است که قصد دارد راه حل های الگوریتمی را ارائه کند تا بتوانیم به وسیله آنها در ماشین ها هوشمندی ایجاد کنیم. اما این تعریف کافی نیست؛ اول از همه باید بدانیم که تعریف هوشمندی چیست و بعد باید منظور از ماشین را دربیابیم: استدلال، منطق، تصمیم گیری ؛ این ها توانایی هستند که شما از آنها استفاده می کنید. پس شما هوشمند هستید. اگر این توانایی ها را در کامپیوتر هم ایجاد کنیم، آنگاه به ماشین هوشمند دست می یابیم! به همین سادگی … ولی به جز این ها چیز های دیگری هم در رابطه با تعریف هوشمندی وجود دارند که دانستن آنها را می توان مهم ارزیابی کرد. در واقع بحث هایی که در مورد هوشمندی و هوش مصنوعی مطرح شده است؛ تنها به دوره ی امروزه ی ما و قرن ۲۱ مربوط نمی شود، بلکه از سال ۱۹۵۰ این مباحث به طور جدی مطرح شد
دانلود بررسی سیستمهای چند عامله با استفاده از تئوری بازیها
| دسته بندی | برق |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1445 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 128 |
در این رساله، روش مناسبی جهت محاسبه نقطه تعادل نش در الگوریتمهای یادگیری تقویتی چندعاملی با تعداد زیاد عاملها مطرح شده‌است، که قادراست با ادغام محاسبات مربوط به نقطه تعادل نش و ایجاد مصالحه بین اکتشاف- استخراج، محاسبات را به صورت بهینه کاهش دهند. ترکیب یادگیری تقویتی تک- عاملی و تئوری بازی ایده اصلی اکثر روشهای یادگیری چندعاملی است. این روش‌ها سعی دارند تا کل فرآیند یادگیری را به تعدادی متناهی از حالت‌های تصمیم‌گیری چندعاملی با خاصیت مارکوف تقسیم کرده و با انتخاب نقطه تعادل نش در هر کدام از این مراحل به تدبیر بهینه برای هر عامل همگرا شوند. بنابراین محاسبه نقطه تعادل نش مسئله مهمی است که در حال حاضر مشکلاتی شامل پیچیدگی محاسبات در روشهای شناخته شده محاسبه نقطه تعادل نش، چندگانگی نقطه تعادل نش، و مختلط بودن نقطه تعادل نش باعث شده که اکثر روشهای پیشنهادی یادگیری تقویتی چندعاملی جایگاه مناسبی در حل مسائل دنیای واقعی پیدا نکنند. ناگفته نماند که تقریباً تمام روشهای یادگیری تقویتی چندعاملی مطرح شده، مبتنی بر روشهای off-policy بوده‌اند که نیازی به در نظر گرفتن مسئله رویه انتخاب عمل و اکتشاف در اثبات همگرایی ندارند. بنابراین در رویه‌های اجرایی پیشنهاد داده‌اند که ابتدا نقطه تعادل نش محاسبه شده و سپس با روش ϵ-greedy مصالحه بین اکتشاف و استخراج برقرار شود.
محاسبه نقطه تعادل ϵ-نش در بازیهای نرمال در این رساله به صورت یک مسئله مینیمم‌سازی تعریف شده که جواب آن توسط الگوریتمهای ژنتیک بدست آمده‌است. علاوه بر کاهش پیچیدگی روش محاسبه نقطه تعادل نش، با اضافه کردن جمله مناسب در محاسبه تابع برازندگی، هر عامل قادر است نقطه تعادل نش پارتو را محاسبه کند که مسئله چندگانگی نقاط تعادل نش را نیز مرتفع می‌سازد.
فهرست مطالب
چکیده. 1
مقدمه 2
1- عامل و سیستمهای چند عامله. 4
1-1- مقدمه. 4
1-2- هوش مصنوعی توزیع شده. 4
1-3- حوزه‌های کاری هوش مصنوعی توزیع شده. 6
1-4- دلایل گرایش به هوش مصنوعی توزیع شده. 9
1-4-1- پایه تکنولوژیکی.. 9
1-4-2- توزیع ذاتی.. 10
1-4-3- مزایای طراحی و پیاده‌سازی.. 12
1-4-4- دلایل معرفت شناسی.. 13
1-4-5- بنیاد اجتماعی.. 14
1-4-6- همجوشی (کلاس‌های جدید از مسائل). 14
1-5- مسائل مطرح در هوش مصنوعی توزیع شده. 14
1-6- تعریف عامل و عاملهای هوشمند.. 17
1-6-1- تعریف عامل.. 18
1-7- عامل به عنوان یک سیستم نرم‌افزاری.. 19
1-8- مفهوم عامل از دیدگاه عام. 20
1-9- مروری برخصوصیات عامل.. 20
1-10- ویژگیهای دیگر عاملها25
1-11- طبقه بندی عاملها29
1-12- مقایسه عامل با شیء. 33
1-13- تفاوت‌های سیستم مبتنی بر عامل و سیستمهای خبره. 35
1-14- انواع محیط عامل.. 35
1-14-1- قابل دستیابی / غیر قابل دستیابی.. 36
1-14-2- محیط قطعی یا غیر قطعی.. 37
1-14-3- محیط مقطعی یا غیر مقطعی.. 38
1-14-4- محیط ایستا / پویا38
1-14-5- محیط گسسته یا پیوسته. 38
1-15- سیستمهای چند عامله. 39
1-16- خصوصیات سیستمهای چند عاملی:46
1-17- دلایل استفاده از سیستمهای چندعامله. 47
1-17-1- نیاز برخی دامنه‌ها به سیستمهای چندعامله:47
1-17-2- افزایش سرعت عمل با موازی سازی.. 48
1-17-3- قابلیت اطمینان.. 48
1-17-4- توسعه پذیری.. 48
1-17-5- آسانتر شدن برنامه‌سازی.. 49
1-18- آزمون نظریه‌های سایر رشته‌های علمی.. 49
1-19- معماری‌های ارایه شده برای سیستمهای چندعامله. 49
1-19-1- مدل OMG50
1-19-2- استاندارد FIPA50
1-19-3- استاندارد KAOS. 50
1-19-4- مدل General Magic. 51
1-20- سازماندهی سیستمهای چندعامله. 51
1-20-1- ساختار سلسله مراتبی.. 51
1-20-2- ساختار مسطح.. 52
1-20-3- ساختار جزء به کل.. 53
1-20-4- ساختار پیمانه‌ای.. 53
1-21- پارامترهای مطرح در ارزیابی سیستمهای چندعامله. 54
1-22- سیستمهای مقیاس وسیع(Large Scale systems):55
1-23- کنترل غیر متمرکز : (Decentralized Control)56
1-24- نتیجه‌گیری.. 57
2- تئوری بازیها و کاربردهای آنها درسیستم‌های چند عامله. 60
2-1- مقدمه. 60
2-2- نظریه بازی ها چیست؟. 60
2-3- تفاوت میان تصمیم‌گیری و بازی.. 62
2-4- طبقه‌بندی نظریه بازیها63
2-5- برخی مفاهیم و اصطلاحات... 68
2-6- موارد استفاده از نظریه بازیها74
2-7- فرض های اساسی در نظریه بازیها75
2-8- شاخه‌های اصلی نظریه بازیها75
2-9- بازیهای ایستا77
2-10- نمایش بازی در فرم استراتژیک یا نرمال.. 79
2-11- فرم ماتریسی بازی.. 82
2-12- پیدا کردن جواب در بازیهای ایستا82
2-13- بازیهای رقابتی.. 83
2-14- بازیهای تصادفی.. 84
2-15- بازیهای پویا85
2-16- بازی پویا در فرم بسط یافته. 85
2-17- درخت بازی.. 87
2-18- عناصر فرم بسط یافته:88
2-19- پیشینه بازی:88
2-20- مجموعه اطلاعاتی:89
2-21- استراتژی.. 90
2-22- پیدا کردن جواب در بازیهای پویا91
3- بررسی روشهای یادگیری.. 93
3-1- یادگیری تقویتی.. 93
3-1-1- خط مشی.. 94
3-1-2- تابع پاداش... 94
3-1-3- تابع مقدار. 94
3-1-4- مدل برگرفته شده از محیط.. 95
3-2- اجزای یادگیری تقویتی.. 97
3-3- اهدافوپاداش.... 98
3-4- Q-Learning 99
3-5- خاصیتمارکوف... 100
3-6- فرآیندتصمیمگیریمارکوف... 101
3-7- روشهای حل فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف... 103
3-8- تابعارزش.... 104
3-9- تابع ارزش بهینه:105
3-10-فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)106
3-11- ویژگیهای فرایند تحلیل سلسله مراتبی.. 106
3-12- ساختار سلسله مراتبی.. 107
3-13- اصول فرایند تحلیل سلسله مراتبی.. 108
3-14- محاسبه وزن.. 108
3-15- روشهای محاسبه وزن.. 109
3-15-1- روش حداقل مربعات ( least squares method )109
3-15-2- روش حداقل مربعات لگاریتمی (logarithmic least squares method)110
3-15-3- روش بردار ویژه ( Eigenvector Method ):111
3-15-4- روش های تقریبی(Approximation Method). 112
3-16- سازگاری سیستم و ماتریس سازگار. 112
3-17- محاسبه نرخ ناسازگاری.. 113
4- نتیجه‌گیری.. 116
5- مراجع. 118
6-